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학습 목적 딥러닝에서의 학습이란 최대한 틀리지 않도록 정확성을 높여 나가는 것이다. '얼마나 틀리는지'에 대해 나타내는 함수가 손실 함수(Loss Function) 이다. 따라서 학습의 목표는 손실함수의 최솟값을 찾는 것이다. 손실함수가 최솟값을 갖을 때의 매개 변수의 값을 찾아내야 하며, 손실함수의 최솟값을 찾아 나가는 것을 최적화 (= Optimization) 라 한다. 그리고 이를 수행하는 최적화 알고리즘을 Optimizer 라고 한다. 최적화 방법에는 손실함수의 기울기를 활용한 다양한 경사법들이 존재한다. 다양한 최적화 방법들(optimization) (= 경사법들) 중 요즘은 Adam 을 가장 많이 사용하는 추세다. 우선 다양한 최적화 방법들에 대해 적어 놓았다. Optimization Algo..

3.6 해당 단원에서 나를 가장 골먹였던 부분은 mnist 파일을 실행하여 이미지를 띄워보는 것이였다. 코랩으로 아무리 해도 안됐고, 주피터 노트북으로 마더 디렉토리를 아무리 옮겨도 dataset.mnist를 찾지 못했다. 마지막으로 vscode에서 시도 해보니 dataset.mnist를 찾긴 했는데 이번에는 PIL(python image library)를 설치하지 못하는 문제가 발생했다. 구글링을 해보니 pip3 install image 를 통해 import 가능하게 되었다...