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DL) Loss Function

Focal Loss Focal Loss는 Imbalanced Data 문제를 해결하기 위한 손실함수에요. Object Detection 모델 중 1 stage detector (YOLO, SSD) 와 같이 anchor box를 활용해 dense prediction을 하는 모델들은 현재까지 사용하고 있는 Loss function 이에요. ref:Focal Loss CE Loss 의 한계 CE Loss 는 모든 sample 에 대한 예측 결과에 동등한 가중치를 둔다는 점이 단점이에요. Foreground 와 Background 모두 같은 Loss 값을 가진다는 것이 문제에요. Background 케이스의 수가 훨씬 더 많기 때문에 같은 비율로 Loss 값이 업데이트되면 Background 에 대해 학습이 훨..
AI/Deep Learning 2023. 4. 20. 01:51
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